NVIDIA Metropolis

コンピューター ビジョン用の運用対応モデルと SDK

NVIDIA Metropolis を使用して、プロトタイプ作成から製品化までの時間を短縮しましょう。車両検出、ジェスチャ認識、物体分類など、すぐに利用可能な運用レベルの学習済みモデルをご用意しています。また、包括的なビデオ ストリーミング分析ツールキットを提供する SDK を利用して、AI ベースのマルチセンサー処理を実行できます。

開発スピードを 10 倍以上加速するエンドツーエンドの AI ソリューション

ピクセルやセンサーのデータを実用的なインサイトに変換するエンドツーエンドのサービスやソリューションを構築しましょう。TAO Toolkit によって生成された運用対応 AI モデルを NVIDIA DeepStream SDK および TensorRT と簡単に統合し、パフォーマンスの向上と高スループットの推論を実現できます。

技術ブログ: COVID-19 向けのリアルタイムのマスク着用検出アプリケーションの実装、リアルタイムのナンバー プレート検出/認識アプリの作成

Fleet Command による安全なアプリケーション管理

NVIDIA Fleet Commandを使用すれば、AI 展開全体をシームレスに管理、スケーリングし、スムーズな動作を維持できます。Fleet Command は、数十台から数百万台のサーバーやエッジ デバイスで AI アプリケーションを安全にリモートで展開、管理、スケーリングするためのハイブリッド クラウド プラットフォームです。プロビジョニングの合理化、詳細な監視ダッシュボード、広範な自動プロセスにより、IT およびシステム管理部門は、スキル レベルを問わず、エッジでの AI アプリケーションの展開とメンテナンスを管理できます。