Pada tahun 2016, dengan kesuksesan besar Pokemon Go, jutaan pemain membanjiri jalan-jalan di planet ini untuk memburu monster-monster yang menggemaskan: tidak ada yang bisa membayangkan bahwa suatu hari Niantic akan menggunakan data yang dikumpulkan untuk membangun model AI geospasial.
Delapan tahun lalu, model kecerdasan buatan dan jaringan saraf diperuntukkan bagi para profesional. Niantic tidak merahasiakan hal ini dari waktu ke waktu: pada tahun 2021, Niantic mengakuisisi Scaniverse untuk membuat peta dunia 3D.
Namun yang terpenting, data geospasial yang benar-benar terpisah dari informasi pribadi pengguna merupakan sumber informasi berharga di seluruh dunia. Bukan hanya itu saja keuntungan pengumpulan data, pengumpulan data sebenarnya dilakukan secara crowdsourced, artinya dilakukan oleh sekelompok besar orang (pemain Pokemon Go).
Faktanya, tidak seperti citra dan informasi yang ditangkap melalui satelit, pesawat terbang, mobil, dan sarana lainnya, data geospasial Niantic dikumpulkan langsung dari sudut pandang pengguna yang berjalan di jalan.
Perspektif istimewa dengan fungsionalitas tak terbatas, termasuk fungsionalitas komersial. Faktanya, kepala ilmuwan Niantic menjelaskan semuanya pada tahun 2022. Berawal dari data yang dikumpulkan oleh pemain Ingress dan Pokemon Go, Niantic membuat peta dunia 3D dengan ketelitian tinggi.
Data ini mencakup geometri 3D bentuk objek dan pemahaman semantik objek di peta. Ini adalah model yang besar, hanya saja model Niantic bukanlah model bahasa seperti ChatGPT yang terkenal, melainkan model AI geospasial.
Perusahaan menggambarkan model geospasial besarnya, LGM, sebagai kecerdasan spasial dan merupakan bagian dari sistem penentuan posisi visual miliknya. Faktanya, hanya dengan foto di ponsel saja sudah cukup untuk menentukan lokasi dan arah melalui peta 3D yang dibuat menggunakan data game.
Potensinya sangat besar, karena alih-alih membaca dan menulis, model AI Niantic memungkinkan komputer, robot, dan model lainnya memahami di mana mereka berada dan bagaimana berinteraksi dengan lingkungan dan sekitarnya.
Semua artikel yang membahas tentang kecerdasan buatan ada di bagian khusus Macitynet.
